喻果    博士

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教育经历

• 2016.09 - 2020.05，哲学博士，计算机科学，英国萨里大学(University of Surrey)

导师：金耀初教授（欧洲科学院院士）

工作经历

• 2023.03 - 至今，南京工业大学，智能制造研究院，副教授

• 2020.07 - 2022.11，华东理工大学控制科学与工程流动站，博士后

合作导师: 杜文莉教授（国家杰青）

• 2016.09 - 2020.05，欧洲本田研究院（德国），访问学者

研究方向

智能计算● 数据驱动进化优化 ● 公平性多目标优化 ● 进化深度学习 ● 智慧化工

在IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Cybernetics, Information Science, Neurocomputing等SCI学术期刊上合作发表论文30余篇。2023年3月入职南京工业大学智能制造研究院。

项目经历

1. 基于弱偏好信息的多目标优化理论与方法的研究，国家自然科学基金青年科学基金项目 (No: 62103150)，2022-2024. （主持，30万）

2. 基于偏好信息的昂贵多目标优化算法及其应用的研究，上海市“超级博士后”资助 (No: 2020131)，2020-2022.（主持，30万）

3. 面向昂贵多目标优化问题的进化优化理论与方法的研究，中国博士后科学基金第69批面上资助 (No: 2021M691012)，2022-2023. （主持，8万）

4. 新型电力系统全景协同安全态势感知理论与方法，国家自然科学基金重大项目（No:62293502）, 2023-2027.（参与，295.9万）

5. 面向流程工业大数据的分布式建模和在线决策，国家自然科学基金重点项目(No: 62136003)，2022-2026.（参与，302万）

6. 资源受限下微纳星群信息自主传输、交互分享与协同观测，国家自然科学基金重点项目(No: 62233005)，2023-2027.（参与，284万）

7. 化工园区污水系统负荷优化与运行工况评价方法研究，国家自然科学基金面上项目 (No:  62173145)，2022-2025.（参与，57万）

8. 基于多源数据融合的超低氮燃烧器多目标鲁棒优化设计方法及应用，国家自然科学基金面上项目 (No:  62273149)，2023-2026.（参与，57万）

9. 大规模进化鲁棒多目标优化方法及其应用研究，上海市自然科学基金面上项目 (No: 21ZR1416100)，2022-2025.（参与，20万）

10. Cooperative Pareto Set Exploration and Preference Learning for Decision Making in High Dimensional Solution Spaces，本田研究院与英国萨里大学联合项目，2016-2020.（参与，€160K）

11. 多目标进化算法解集分布性保持方法的研究，国家自然科学基金青年科学基金项目 (No: 61403326)，2015-2017.（参与，25万）

12. 原油多模式调度优化技术研发（中国石化镇海炼化公司），横向项目，2021-2023.（参与，300万）